人工智能专业主要学习机器学习、搜索法、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网和博弈论等领域的知识。学习这个专业需要准备信号处理、线性代数、微积分和编程等方面的基础知识。而随着和人工智能技术的应用不断扩大，相关岗位的数量也在增长，例如数字孪生、元宇宙等领域。在领域，数据中台的能力可以分为平台工具能力和业务数据服务，平台团队负责平台与工具的搭建与维护。此外，人工智能专业也是一门交叉学科，涉及统计学、数学和计算机等领域的知识。不同学校在课程设置上可能有所不同，但总体上涵盖了数据科学、可视化和机器学习等内容。随着人工智能技术的发展，智能化人才的需求也越来越大，因此许多高校都开设了人工智能相关专业。此外，与和人工智能相关的专业还包括语言类、广告传播类、电子信息类、计科与软件工程类、机械工程、材料与化工、土木工程、建筑学以及艺术学等。而管理与应用技术则属于管理学，与工商管理相关。数据科学与专业和人工智能专业的基础课程通常包括概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学和统计学等。总而言之，人工智能和领域的学习内容包括机器学习、搜索法、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等，同时涉及信号处理、线性代数、微积分、编程、可视化、统计学、数学和计算机等方面的知识。