专科专业学习课程的主要内容包括以下几个方面：
1. 数据分析基础
这门课程主要介绍数据分析的基本原理和方法。学生将学习如何对大量的数据进行处理和分析，掌握数据清洗、数据可视化、特征选择等技术。
2. 程序设计基础
这门课程主要教授基本的程序设计知识和技能。学生将学习编程语言的基本语法和数据结构，培养编程能力和逻辑思维能力。
3. Python程序设计
Python是一门简单易学但功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析和机器学习领域。学生将学习Python的基本语法和常用库，掌握数据处理和分析的编程技巧。
4. Linux操作系统
Linux操作系统是处理中常用的操作系统之一。学生将学习Linux的基本操作和命令，了解Linux环境下的文件管理、权限设置等内容。
5. 数据库概论
这门课程主要介绍数据库的基本概念和原理。学生将学习数据库的设计和管理，掌握SQL语言和数据库操作技术。
6. 数据结构
数据结构是计算机科学中的基础课程，对于处理和分析来说至关重要。学生将学习各种常用数据结构的原理和实现方法，如链表、栈、队列、树等。
7. 数据可视化技术
这门课程主要介绍如何将数据以可视化的方式展示出来，让人能够更直观地理解和分析数据。学生将学习数据可视化的原理和常用工具，如Matplotlib、Tableau等。
8. 查询与处理
这门课程主要介绍如何高效地对大规模数据进行查询和处理。学生将学习Hadoop等处理框架的基本原理和使用方法。
除了以上几门核心课程外，学生还需要学习数学和统计学等基础学科，为数据分析和处理提供数学和统计的理论基础。此外，还可以选择学习移动开发与架构、云计算等前沿技术，以满足不同领域的需求。
专科专业是一门综合性的学科，涵盖了统计学、数学、计算机等多个学科的知识。学生将通过学习各种核心课程和实践项目，掌握处理和分析的基本原理和技术，为未来从事相关工作打下坚实基础。